Od 30. lipnja do 4. srpnja 2025. na Sveučilišnom kampusu Konkuk u Seoulu, Republika Koreja, održana je međunarodna konferencija „CMAS 2025 – Asia-Pacific and Regional IUAPPA Conference” – Convergence between ‘Process-driven’ and ‘Data-driven’ Approaches u organizaciji Nacionalnog instituta za istraživanje okoliša (NIER), Republika Koreja te suorganizaciji:
- Korejskog društva za atmosferu i okoliš (KOSAE), Republika Koreja
- Centra za zajednicu modeliranja i analiza (CMAS), SAD
- Međunarodne unije za prevenciju onečišćenja zraka i zaštitu okoliša (IUAPPA)
- Sveučilišta Northeastern, SAD
- Specijaliziranog poslijediplomskog programa za čestice PM, Republika Koreja
Osim konferencijskih sekcija, članovi CMAS centra održali su dvodnevna predavanja i praktičnu obuku o SMOKE i CMAQ sustavima –ključnim alatima koje koriste Američka agencija za zaštitu okoliša (EPA) i globalna zajednica korisnika za upravljanje kvalitetom zraka. Obuci je prisustvovalo 50 studenata i članova fakulteta s nekoliko sveučilišta te predstavnika državnih i lokalnih organizacija iz 12 zemalja.
Ova konferencija služila je kao ključna platforma za razmjenu najnovijih znanstvenih saznanja i tehnoloških inovacija u istraživanju kvalitete zraka i razvoju politika, pod temom „Konvergencija pristupa vođenih procesom i pristupa vođenih podacima“. Okupljala je istraživače kvalitete zraka, razvijače modela i donositelje politika radi razmjene iskustava i poticanja suradnje, s posebnim naglaskom na razvoj i primjenu modela kvalitete zraka u rješavanju okolišnih izazova u regiji Azije i Pacifika. Tijekom konferencije održana su brojna usmena izlaganja i posterske prezentacije.
Dvije suradnice na projektu Zavoda za higijenu okoliša sudjelovale su na skupu:
https://www.croris.hr/crosbi/publikacija/prilog-skup/895091
Ranka Godec: A comprehensive analysis of six-year carbon content measurements in particulate matter at an industrial monitoring station in Zagreb, Croatia (usmeno priopćenje)
https://www.croris.hr/crosbi/publikacija/prilog-skup/895093
Marija Jelena Lovrić Štefiček: Different data processing approaches and their effect on performance of machine learning models for indoor particulate matter analysis (postersko priopćenje)
